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Die Rolle von KI in der Dynamik des E-Commerce
Im Kontext des E-Commerce-Transformationsprozesses gewinnen Künstliche Intelligenzen, insbesondere Large Language Models (LLMs), immer mehr an Bedeutung. Diese Modelle haben die Art und Weise, wie Suchprozesse und Kaufentscheidungen ablaufen, revolutioniert. Besonders während intensiver Kaufereignisse wie Black Friday bietet sich die Gelegenheit, das Verhalten dieser KI-Modelle zu analysieren und die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen, die den E-Commerce beeinflussen.
Challenge: Sichtbarkeit im AI-gesteuerten Shopping
Der Anstieg der LLM-Nutzung stellt neue Anforderungen an Händler, insbesondere in Hinblick auf ihre Sichtbarkeit. Viele Unternehmen sehen sich einer zunehmenden Konkurrenz ausgesetzt, da KI-Modelle primär auf externe Quellen wie große Einzelhandelsplattformen und Sozialmedien angewiesen sind. Plattformen wie YouTube und große Einzelhändler wie Best Buy oder Walmart dominieren das Informations-Ökosystem dieser Systeme. Dies führt dazu, dass insbesondere generalistische Händler fast die Hälfte aller Nennungen in KI-Antworten einnehmen, während spezialisierte Händler häufig im Schatten stehen.
Verhaltensveränderungen vor und während großer Verkaufsevents
Vor einem Ereignis wie Black Friday nutzen Verbraucher KI-Modelle zur Planung; der Fokus liegt auf Marken und Einzelhandelsdomains. Während des Events nimmt der Einfluss von sozialen und nutzergenerierten Inhalten zu. LLMs tendieren dann dazu, die Echtzeitdiskussionen und Erfahrungsberichte aus sozialen Netzwerken stärker zu gewichten. Diese Verschiebung zeigt, dass LLMs ähnlich wie Verbraucher handeln: Sie neigen dazu, Unsicherheiten mit aktuellen Diskussionen und situativen Inhalten zu kompensieren.
Gewichtung von Off-Page-Inhalten
Drei wichtige Off-Page-Signale, die beeinflussen, wie LLMs Entscheidungen treffen, sind Inhalte von Plattformen wie Reddit, YouTube und Business Insider. Diese Drittanbieterdomänen formen dank ihrer breiten Abdeckung die Entscheidungsfindung der Modelle maßgeblich. Solche Inhalte bieten zahlreiche Benutzerbewertungen, Produkttests und strukturierte Daten, die den KI-Models als Basis für ihre Schlussfolgerungen dienen.
Einbezug von Unternehmensinhalten
Auch wenn Drittanbieterquellen dominieren, spielen Unternehmenswebsites nach wie vor eine wichtige Rolle, insbesondere was die Identitätsbildung und Markendarstellung angeht. Hierbei machen die Startseite und gut strukturierte Produktseiten den Unterschied. Unternehmen, die sich auf unklare Promotionstexte oder unstrukturierte Inhaltsseiten stützen, verpassen die Möglichkeit, ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen zu erhöhen.
Plattformunterschiede erkennen und nutzen
Unterschiedliche LLM-Plattformen wie Gemini, OpenAI und Perplexity zeigen verschiedene Ansätze in der Informationsdarstellung. Während Gemini ausführlichere Antworten liefert, setzt Perplexity auf kurze Zusammenfassungen. Diese Unterschiede verlangen von Händlern, ihre Inhalte entsprechend anzupassen und Plattformen gezielt zu bedienen, um Sichtbarkeit über verschiedene LLMs hinweg zu gewährleisten.
Handlungsoptionen für Händler und Marken
Um in diesem neuen KI-Ökosystem sichtbar zu sein, bedarf es einer Dual-Strategie, die sowohl auf die Optimierung der eigenen Domains als auch auf die Gestaltung einer starken Off-Page-Präsenz abzielt. Unternehmen sollten klar strukturierte Websites mit semantischem Inhalt und einer gut durchdachten Produkthierarchie erstellen. Gleichzeitig ist eine aktive Beteiligung an Vergleichsportalen und in sozialen Medien unerlässlich.
Ausblick auf die Zukunft des AI-geführten Handels
Der Aufstieg von LLMs im E-Commerce zeigt deutliche Auswirkungen auf die gesamte Branche. Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung entwickelt sich hin zur AI-nativen Sichtbarkeit, bei der es darauf ankommt, die Markeninhalte in dem Maße zu verbreiten, dass sie von den Modellen in deren Entscheidungsprozess berücksichtigt werden. Künftig wird es entscheidend sein, wie relevante Inhalte strukturiert und über externe Plattformen verteilt werden, um in einem von KI dominierten Umfeld mithalten zu können.
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